後來引申的意思就越來越多了，像是統計分析，不管研究設計的再差，只要有資料，都還是可以跑統計分析，相關、迴歸，但是再花俏的分析技巧也挽救不了試驗設計的先天不良，即使算出統計顯著，也講不出什麼道理。
也有像這樣的用法，勉勵青年學者認真做研究，不要走捷徑。
總之，用這句話的大多都是學術界的人，也大多跟電腦分析有關，但這句話倒不是在罵人，而是提醒做研究的人要精進自己的分析能力，而不能只仰賴電腦。
2014/01/27
Garbage in, garbage out
後來引申的意思就越來越多了，像是統計分析，不管研究設計的再差，只要有資料，都還是可以跑統計分析，相關、迴歸，但是再花俏的分析技巧也挽救不了試驗設計的先天不良，即使算出統計顯著，也講不出什麼道理。
也有像這樣的用法，勉勵青年學者認真做研究，不要走捷徑。
總之，用這句話的大多都是學術界的人，也大多跟電腦分析有關，但這句話倒不是在罵人，而是提醒做研究的人要精進自己的分析能力，而不能只仰賴電腦。
2014/01/18
[book] 脈絡思考：難以執行的好想法
這是一本談「脈絡」的書。
「脈絡（context）這門學問的核心，就是學習掌握問題的全貌，以便讓創新更成功。」
近年來「使用者體驗」（user experience, UE/UX）蔚為顯學，深入理解使用者需求的方法學也越顯重要。「脈絡訪查」（Contextual Inquiry, CI）是 UCD（user-centered design）的研究方法之一，透過實際進入使用者的生活場域互動，來理解使用者的生活脈絡和需求。
「思考的脈絡」一書，說的是將脈絡訪查的方法和精神，進一步應用在「組織」和更大的環境中。
獨特的過程、弦外之音以及環環相扣的系統，這三項脈絡的觀念還可以由三個層次來理解。首先，推出創新的時候，必須有人來導入與採用，因此必然有使用者。分析脈絡就是要了解使用者的思維、行為以及工作實務，看看與所採納的創新會不會調和。其次，通常一項創新是先源自一個組織，根據這個組織的運作脈絡所發展出來。然而，導入創新的組織原本也會有一套運作方式，所採納之創新不一定能相容於組織的在地脈絡。最後，有時引進創新會遇上機構，而機構不一定能容忍創新所帶來的干擾。
一些跨國的大型顧問公司，像是 McKinsey 在做組織再造，或是 IBM 在做系統導入的時候，都會先花若干個月的時間實際參與委託公司的運作，雖然不叫做脈絡訪查，但是基本精神是相同的：必須實際參與互動，才能掌握具體的狀況，更精確的找到需要調整的地方。
所以，「掌握脈絡」的確是進行任何變革時，增加成功機會的方式，而「思考的脈絡」書中也有許多實際的案例，來支持這個論點。
對於蕭瑞麟教授提出的觀點，筆者相當同意，但是這件事情說起來輕鬆，做起來是不是可行？
「掌握問題的全貌」在單一產品或服務上倒是容易理解，如果擴大到「組織」或更大的環境上，由於範疇毫無界限，很容易就變成空話。要掌握「所有問題的全貌」，無異於要人做到「全知全能」，然而，那是上帝才做得到的事。
再者，「更深入的挖掘」這件事情，也很容易流於空談。既然有「更」的比較，就要有「深」的度量方式，否則，也就只是自說自話而已。筆者之所以這麼說，是基於近代哲學對於「詮釋」這件事的探討，背後的脈絡龐大繁雜，有興趣找本哲學史來讀，應可略探谿徑，這裡就不多說了。
一件事情如果沒有範疇，沒有評量的方法，那就只能作為一種概念，而難以被執行。不過作者可以提出許多的成功案例，想必也累積有很多不足為外人道的執行秘訣。
作為一種態度和觀念，「思考的脈絡」是值得推薦的，不斷的切換角度，嘗試掌握全局，這的確是創新跟發展好的商業計畫的關鍵。不過若要實際執行，筆者建議，先定義所要研究脈絡的範圍（無窮大是不可能執行的），然後定義「深入」的度量方式，應該比較能避免不知如何收尾的情況。
2014/01/16
[摘譯] 「腦高潮」的網路熱潮
[摘譯]
自發感知快感反應（Autonomous Sensory Meridian Response, ASMR）是一種奇特、刺激的感官經驗，有些網友稱之為腦高潮（Brain Orgasm）。（譯按：Wikipedia 上提到，ASMR 是由視覺、聽覺，或嗅覺刺激引起的「知覺上的快感」，和性高潮其實並無關係。）
ASMR 通常是由聲音引發的，最常見的是呢喃細語的聲音，也有可能是用筆在紙上有節奏的書寫聲，也有人是對單調的演講有反應。
自從 2009 年有人在 YouTube 上放了 ASMR 的影片（請見文末）之後，在網路上引起廣大的回響，Reddit 論壇的 AMSR 版有五萬五千名訂戶，而 AMSR 的臉書粉絲頁也有一萬一千人按讚。
很多人喜歡 ASMR 的影音，是因為能位他們帶來心靈的平靜，而學術界也逐漸有人開始關心這個現象。正在攻讀臨床醫學博士的 Karissa Ann Burgess，試圖為這個現象找出神經生理基礎；耶魯大學的傑出神經科學家 Steven Novella 也開始注意到這個現象，而在他自己的部落格上寫了相關的文章。
有人喜歡，當然也會有人反感，也有駭客對提供 ASMR 影音的人進行人肉搜索，然後公布個資並加以侮辱。不過這些事件並沒有阻擋 ASMR 的日益流行。
住在紐約，Tumblr 的員工 Amber Gordon 表示：「對我來說，ASMR給我帶來一種非常平靜的心情，我每天晚上睡前都要觀賞 ASMR 的影片。某種程度上，這還蠻容易上癮的。」
2014/01/15
[摘譯] 形塑2013年管理思維的 7個想法
[官方中文版] 2013年影響管理的最佳想法
[譯按]
因為官方已經有完整翻譯（註冊免費會員即可閱讀全文），這裡就僅摘要幾個筆者個人覺得有趣的點。
1.「挺身而進」是有限度的。
這算是對 Sheryl Sandberg 今年出版的 Lean In《挺身而進》一書的反思。需要生活與家庭平衡的不只是女性，男性應該擔負更多的家庭責任，而非要求女性放棄家庭。
2.如果你的產業是知識行產業，而且還沒被顛覆，請先做好準備。
MOOCs 提供了新的在職進修方式，對知識相關產業的衝擊不小。
6.研究證實，善待他人，會讓你成為更好的領導人，並為企業帶來更多的獲利。
去年有一系列研究指出：人越好，薪水越少（例如這篇 Nice guys really do finish last，跟這篇 JPSP 的學術論文），這算是反撲吧？ XD
7.實際上我們還是可以從一天當中擠出更多時間的。
改變 email 的使用習慣，一天可以增加 20% 的時間。
[Data Analytics]科學研究有多可信？
2013年下半，學術界開始出現一些關於生物醫學研究所使用的「統計顯著」是否恰當的討論。例如，Nature Methods 2013年8月的 Matters of significance，PNAS 上的「統計證據的新標準」（Revised standards for statistical evidence），科學人（Scientific America）上的「統計的顯著，以及其在科學研究垮台中扮演的角色」（Statistical significance and its part in science downfalls），等等。
簡單的說，我們日常在報導中看到的，諸如「科學研究指出xxxx的人壽命多五年」，「科學研究證實xxxx會提高罹患癌症的風險高達3倍」，這類資訊，即便是真的出自科學研究，但其實往往是不怎麼靠譜的。其中的原因很多，但根本上的問題是出自於這個領域過去習慣「檢驗科學證據」所採用的標準：統計檢定。
Rafael Irizarry 在他的「科學研究的 ROC 曲線」（The ROC curves of science） 一文中，對物理學跟生醫科學的研究方式作了個有趣的比較。
首先要稍微解釋一下所謂的ROC曲線（Receiver operating characteristic）是什麼。我們在判斷一件事情「是不是真的」的時候，基本上會有四種可能性：
- 真陽性（TP）：我說是真的，實際上也是真的。
- 偽陽性（FP）：我說是真的，實際上卻不是真的。（Type I error）
- 真陰性（TN）：我說不是真的，實際上也不是真的。
- 偽陰性（FN）：我說不是真的，實際上卻是真的。（Type II error）
由上面的四種情形，可以算出各種「事情是真/假的的時候，我判斷正確/錯誤的機率」，而 ROC 曲線，表示的是「代誌係金吔的時候，我正確的判斷它是真的的機率」（TPR）和「事情不是真的，我誤判它是真的機率」（FPR）的組合。簡單一點說，就是「評估判斷力好不好」的一種標準。
Rafael Irizarry 用類似的觀點來審視「科學研究的成果」，只是他把 TPR 換成「每十年內重要發現的數量」。上面的圖，表示的是「物理科學」跟「生醫科學」的表現：物理科學是比較成熟的學門，所以「誤判」的機會比較低，但是可能得到的重大發現也有瓶頸；而生醫科學誤判率較高，但是如果能容忍這個狀況，整體得到的重大發現也會比較多。
當然，這些都是 Rafael Irizarry 自己的假設，究竟真相如何，也很難說。讀者可以自己判斷看看，Rafael Irizarry 的說法到底是真的，還是假的？
[摘譯] 2014年是「國際結晶學年」（蛤？）
[摘譯]
結晶學（Crystallography）是研究分子立體結構的學門，讓我們對物質的了解從平面的分子式提升到立體的結構，對於材料、醫藥的發展都有很大的貢獻。今年是該學門100週年，聯合國教科文組織（UNESCO）將今年定為「國際結晶學年」，希望提昇大家對於這個學門的認識。
1. 從X光開始
過去觀察微小的物質用的是光學顯微鏡，但是這樣的工具有其限制，受限於可見光的波長，我們只最小能看到 400~700 奈米大小的物質。像「原子」這種需要 0.1奈米解析度的物質，需要像X光這樣的波長才能被觀察到。
2.結晶可以用來創造衍射（diffraction）
一般來說，X光顯微鏡式把 X光打在分子上，分子表面的結構會把x光做不同程度的反射，這種散亂的反射稱為「衍射」，電腦可以根據衍射的影像回推分子的結構是長怎樣的。但是，單一分子的衍射很弱，不容易成像，所以科學家們需要把分子排成「結晶」的形態（大量整齊排列的分子），以利於光學顯微鏡的成像。
3. 為何要設定 2014年是「國際結晶學年」
為了紀念諾貝爾獎得主 Max Von Laue 得獎100週年，他是第一個用 x 光衍射觀察結晶體的科學家，1915 年成為最年輕的諾貝爾獎得主（25歲）。
4. 結晶學是20世紀一項重大發現的關鍵
DNA 分子結構的發現，在1962年獲得諾貝爾醫學獎，同年的諾貝爾化學獎，是頒給第一個用結晶學分析蛋白質分子結構的科學研究。兩個發現促成了新藥物和生理學的重大突破。
5. 結晶學的發展不斷的開拓科學與技術新疆界
時至今日，我們不只能觀察分子的立體結構，還能分析分子運作的方式（2013年的諾貝爾化學獎）。而大型的粒子加速設施，也讓晶體學使用的X光技術更加精確，使得我們得以觀察更為小的粒子。
6. 結晶學將協助我們創造虛擬的人類
2003年，最大的跨國生物學研究計畫，當數人類基因體計畫（Human Genome Project），目的在完整的找出人類基因圖譜；未來幾年，科學家們期待能創造出「虛擬生理人」（virtual physiological human）：一個從基因、蛋白質、細胞、到器官的完整人類立體模型。這樣的模型將讓我們對人體運作有更整體、系統化的觀點，對於未來的醫療診斷將有極大的助益。
Laureates arrive for the traditional Nobel Prize banquet at the Stockholm City Hall on December 10, 2013. In total, 28 Nobel prized discoveries have been associated with crystallography, among them this year's awards for Chemistry and Physics.
2014/01/11
[摘譯] 五個為2014年帶來衝擊的趨勢
[原文] 5 Trends for Impact in 2014Autodesk 是 3D 視覺化專業的領導廠商，這篇是 Stanford Social Innovation 對他們的 CEO, Carl Bass 的專訪。
[摘譯]
1. 擁有使用權
2. 非常商業
一些世界級的領導廠商定義了新的運作模式：少於100名員工，低於1000萬美金的資本，即可走在業界的最前端。過去「成功企業」的樣板：美輪美奐的辦公室、佈點遍及全球、複雜的組織架構、鉅額的營運成本，已經不再是主流價值。善用社群網路而非實體通路，仰賴智慧財產而非實體資產，採用協同合作模式而捨棄階層組織，這些特點也為「社會創新」（Social Innovation）帶來重大的影響。
3. 數位生產
3D列印與自動化生產將會帶來下一波工業革命。1700年，我們用「大量生產」取代「手工製造」，讓商品的價格大幅下滑，現在新的生產方式帶我們走向另一種可能性：用高一點點的代價，就可以取得獨一無二或限量的客製化商品。這對利基市場是很好的消息，尤其有社會價值的是像「義肢」這種需要高度客製化因而難以創造利潤，而又被弱勢族群所需要的產品或服務。
4. 資訊崛起
資訊、訣竅、資源，和知識都被公開的分享，例如 Instructable.com，收集了成千上萬「怎麼動手做出XXX」的資訊，從蛋糕到機器人都有。這種無私分享的行為，已經從「資訊」提升到「知識」的層級，例如 MOOCs (massive, open, online courses, 大規模開放在線課堂) ，為更多人提供知識的獲取管道（而知識就是力量），提供消除資訊不對稱的工具，對社會公平也有很大的衝擊。
5. 無限計算
三十年前，計算資源是很稀少而昂貴的；時至今日「計算」大概是唯一還持續隨著時間貶值的資源了。現在大家口袋裡的手機，計算能力大致比得上幾前的超級電腦，而雲端應用的發展，更讓人隨時取得幾近無限的計算資源。計算資源的普及，讓我們可以在虛擬的世界裡進行更多的模擬與實驗，提供更多解決問題的方式。
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